Описание


Вероятностное пространство.

Классическое определение вероятности.

Условная вероятность. Формула полной вероятности, формула Байеса. 

Независимые испытания. Схема Бернулли и биномиальное распределение.

Дискретные случайные величины. Математическое ожидание и дисперсия. 

Совместное распределение. Ковариация и корреляция. 

Функция распределения. Совместные функция распределения и плотность. Условия независимости случайных величин.

Аппроксимационная теорема и общее определение математического ожидания. 

Неравенства Маркова и Чебышёва. Правило трех сигм. Закон больших чисел.

Характеристические функции. Центральная предельная теорема.

Закон больших чисел в форме Хинчина. Усиленный закон больших чисел.



Контесты
Преподаватели
Городецкий Сергей Евгеньевич
Квалификация: Кандидат физико-математических наук, председатель предметной комиссии по математике олимпиады «Физтех», специалист ЗФТШ при МФТИ
Место работы: Кафедра высшей математики МФТИ
Булинский Андрей Вадимович
Квалификация: кандидат физико-математических наук, доцент
Место работы: кафедра высшей математики МФТИ
Горяйнов Виктор Владимирович
Квалификация: профессор, доктор физико-математических наук
Место работы: кафедра высшей математики МФТИ
Обсуждения

В этом курсе пока нет обсуждений.